Предиктивная аналитика

Самые опасные риски – те, которые невозможно увидеть и измерить

Что такое предиктивная аналитика?

Предиктивная аналитика (прогнозная аналитика) – это класс методов анализа данных, который использует статистические модели, машинное обучение и искусственный интеллект для прогнозирования будущих событий. Она позволяет прогнозировать тренды, обнаруживать закономерности и зависимости между переменными. Предиктивная аналитика тесно связана с Big Data: для прогнозирования используются большие объемы исторических данных. Но для успешного выявления закономерностей недостаточно предоставить данные, их необходимо «подготовить». К мероприятиям подготовки относятся: кластерный анализ и Data mining. Однако стоит отличать прогнозную аналитику от описательной. Описательная аналитика фокусируется на предоставление информации о текущем состоянии и изменениях в данных, не ставя цель прогнозировать поведение объектов.

Основными методами в предиктивной аналитике являются:

Классические статистические методы. Ключевой задачей данных методов является построение статистических моделей, необходимых для описания и анализа данных.
- анализ временных рядов
- регрессионный анализ
- теория обработки сигналов и др.
Методы машинного обучения. Данные методы позволяют выявлять закономерности и строить предсказательные модели для принятия решений на основе данных.
- решающие деревья
- методы градиентного бустинга
- нейронные сети и др.
Большие языковые модели.
- ChatGPT и нейросети глубокого обучения.

Среди алгоритмов предиктивной аналитики наиболее значимыми считаются:

Линейная и логистическая регрессия - простые и эффективные методы для задач регрессии и классификации соответственно.
Деревья решений - графический метод прогнозирования, в котором данные разделяются на подмножества на основе выбранных критериев.
Нейронные сети - сложные модели идеально подходят для анализа больших объёмов данных.

Применение предиктивной аналитики:

В кредитовании – для составления портрета надежных плательщиков.
В страховании – для выявления возможных рисков для потенциальных клиентов.
В продажах – для отслеживания факторов, влияющих на покупки-продажи.
В управлении – для прогнозирования загруженности персонала, а также для управления рисками.

ООО "Технософт" оказывает услуги в области разработки предиктивных моделей для различных направлений деятельности. Наши проекты.